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Appel à Doctorant·e pour une étude sur la prédiction de la durabilité des vêtements pour enfants

Petit Bateau et le laboratoire de recherche textile GEMTEX (multidisciplinaire concernant les fibres textiles, les composites et le traitement des données associées) de l’ENSAIT de Roubaix cherchent un·e Doctorant·e pour un projet visant à évaluer et prédire la durabilité/durée de vie des vêtements pour enfants, dans le but de prolonger le cycle de vie et ainsi réduire l’empreinte environnementale de l’industrie de la mode. Informations et conditions pour postuler dans cet article. 

Petit Bateau and the GEMTEX textile research laboratory (multidisciplinary concerning textile fibers, composites and the processing of associated data) of ENSAIT in Roubaix are looking for a PhD student for a project aimed at evaluating and predicting durability/duration of children’s clothing, with the aim of extending the life cycle and thus reducing the environmental footprint of the fashion industry. Information and conditions for applying in this article.

Une étude sur la durabilité/prédiction du vieillissement des vêtements pour enfants

[english below]

ENSAIT x GEMTEX x Petit Bateau recherchent leur Doctorant·e

La durée de vie des articles d’habillement est aujourd’hui reconnue comme un levier afin de réduire l’empreinte environnementale du secteur de la mode. En ce sens, il convient de maitriser et prévoir le vieillissement de ses produits afin de contrôler leurs durées de vie. Forts de leurs expériences respectives sur le sujet, l’entreprise Petit Bateau et le laboratoire de recherche de l’ENSAIT, le GEMTEX collaborent sur ce projet de recherche.

L’Ecole Nationale Supérieure des Arts et Industries Textiles est une école d’ingénieur de renommée internationale dans le textile située à Roubaix. Le GEMTEX est le laboratoire de recherche de l’ENSAIT. Il s’agit d’une structure multidisciplinaire et organisée autour de trois groupes respectivement orientés vers le domaine des fibres textiles (groupe MTP), des composites (groupe MTC) et du traitement des données associées (HCD). Les recherches qui y sont menées visent à faire avancer le secteur textile à la fois par l’innovation et le développement.

Petit Bateau est une entreprise et une marque française iconique fondée en 1893 qui crée, fabrique et distribue des vêtements du bébé à l’adulte avec pour objectif fondamental de proposer des vêtements de qualité et durables. La durabilité de ses produits est ainsi reconnue comme étant une référence sur le marché. C’est aussi une entreprise innovante qui met beaucoup d’énergie à favoriser une dynamique de partage et de soutien aux projets.

Le sujet de recherche proposé

Ce projet de recherche vise à répondre à la problématique suivante : comment envisager une évaluation robuste et fiable de la durée de vie des vêtements pour enfant ? Comment accélérer le processus de vieillissement pour évaluer leur durée de vie ? Etant donné le caractère essentiel de la durabilité, l’objectif de ce projet est d’apporter des réponses et des solutions afin de la contrôler, la prédire et l’anticiper. Pour répondre à cette problématique, trois axes seront abordés :

  • Identification des tests clés à réaliser
  • Evolution des tests d’essais en laboratoire
  • Mise en oeuvre d’un outil de prédiction du vieillissement des vêtements

Profil Doctorante recherché

Ingénieur·e textile de formation, vous êtes force de proposition, autonome, vous aimez travailler dans un état d’esprit d’amélioration continue. Vous avez une bonne connaissance des produits et procédés textiles et de leur caractérisation. Vous êtes curieu·x·se, vous aimez mener des projets stratégiques et traiter les sujets en profondeur, le doctorat devrait répondre à vos attentes.

Déposer sa candidature

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A study on the durability/aging prediction of children’s clothing

ENSAIT x GEMTEX x Petit Bateau are looking for their PhD student

The lifespan of clothing items is nowadays recognized as a lever to reduce the environmental footprint of the fashion sector. In this sense, it is necessary to control and predict the ageing of its products in order to monitor their life span. With their respective experiences on the subject, Petit Bateau and the ENSAIT research laboratory, GEMTEX, are collaborating on this research project.

The Ecole Nationale Supérieure des Arts et Industries Textiles is an internationally renowned textile engineering school located in Roubaix. Its research laboratory, GEMTEX, is multidisciplinary and structured around three groups respectively oriented towards the field of textile fibres (MTP group), composites (MTC group) and associated data processing (HCD). The research carried out there aims to advance the textile sector through both innovation and development.

The company: Petit Bateau is an iconic French company and brand founded in 1893 that designs, manufactures and distributes clothing from babies to adults with the fundamental objective of offering quality and durable clothing. The durability of its products is thus recognized and referenced in the market. It is also an innovative company, putting a lot of energy into encouraging a dynamic of sharing and support for projects.

The topic of research

This research project aims to answer the following question: How can we envisage a robust and reliable assessment of the life span of children’s clothing? How can the ageing process be accelerated in order to assess their life span? Given the essential nature of durability, the objective of this project is to provide answers and solutions in order to control, predict and anticipate it.

To address this issue, three axes are defined:

  • Identification of key tests to be performed
  • Evolution of laboratory tests
  • Implementation of a tool for predicting garment ageing

The profile requested

Textile engineer of formation, you are innovative, autonomous, curious, you like to work in a state of mind of continuous improvement. You have a good knowledge of the products/textile processes and their characterization, you like to carry out strategic projects: the doctorate should meet your expectations.

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