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Automatiser la création des shootings : quels bons outils IA pour les marques de mode ? 

Les logiciels d’intelligence artificielle peuvent désormais transformer les packshots en véritables shootings photo et vidéo, sans avoir besoin de studios ni de modèles physiques. A la clé, la promesse d'un gain économique. Ecologiquement ? Le bénéfice est à démontrer. Tour d'horizon des solutions et de ce que l'on peut-on en attendre.

Ces nouveaux outils utilisent la puissance de l'IA générative pour automatiser les processus de prises de vue, qui étaient jusqu'ici long et fastidieux. En utilisant des modèles algorithmiques avancés, ils sont capables de générer des images détaillées et précises, qui reproduisent fidèlement les conditions d’un shooting professionnel. Pour ce faire, ils analysent des milliers de photos pour produire un visuel attractif, qui va ensuite être automatiquement amélioré jusqu'à atteindre une qualité irréprochable.

Les images générées sont adaptées à tous les supports de communication et peuvent être diffusées aussi bien sur internet, que dans les catalogues ou lors des campagnes de publicité.

Des outils au service des marques

Bénéficiant d'un rendu époustouflant, Flair AI permet de créer des photoshoots professionnels grâce à un simple glisser-déposer dans une interface graphique. Les produits sont présentés sur des mannequins virtuels, dans des environnements et avec des accessoires personnalisables.

En quelques minutes, AdCreative AI transforme, quant à lui, des photos de base en photoshoots de haute qualité, alignés sur l’esthétique de la marque, en offrant un rendu professionnel, comme si le produit avait été photographié en studio avec une équipe de stylistes.

"A partir de la photo d'un t-shirt, il est possible de générer rapidement tout un shooting, dans différents univers, avec différents types de mannequins, d'adapter les clichés à la culture d'un pays, de gagner en inclusivité... mais ça reste encore limité à des produits "simples".  Sur des produits complexes, le point de maille n'est pas forcément parfait, le zip est un peu différent ou encore le bord côte n'a pas la bonne longueur." explique Morgan Bancel, consultant en IA et créateur du podcast Kod Couture.

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